Durante mucho tiempo hablamos de inteligencia artificial como una herramienta para escribir un texto, generar una imagen, resumir información o encontrar una idea.
Ese concepto empieza a quedarse pequeño.
Estamos entrando en una etapa diferente. La IA empieza a acercarse mucho más a los datos, las campañas, los agentes y los procesos reales de una empresa.
Y eso cambia bastante la conversación.
La pregunta para una empresa ya no debería ser únicamente:
“¿Cómo puedo usar ChatGPT?”
La pregunta interesante empieza a ser:
“¿Qué partes de mi trabajo puedo hacer más simples, rápidas o automáticas con IA?”
Porque la verdadera oportunidad no está en utilizar más inteligencia artificial.
Está en trabajar mejor gracias a ella.
1. La publicidad también entra en la conversación
Uno de los movimientos más interesantes está ocurriendo precisamente en publicidad.
OpenAI está desarrollando nuevas posibilidades alrededor de ChatGPT Ads, incluyendo los llamados Sponsored Agents: una experiencia en prueba limitada que permite que, después de interactuar con determinados anuncios, una persona pueda iniciar una conversación con un agente patrocinado de la empresa.
La diferencia parece pequeña, pero conceptualmente es enorme.
Hasta ahora estamos acostumbrados a una secuencia bastante conocida:
ANUNCIO → CLIC → WEB → FORMULARIO → CONTACTO
Ahora aparece la posibilidad de introducir una conversación dentro de ese recorrido:
NECESIDAD → ANUNCIO → CONVERSACIÓN → RESPUESTA → ACCIÓN
Eso no significa que mañana desaparezcan Meta Ads o Google Ads.
Significa que aparece otro espacio en el que una empresa puede encontrarse con un potencial cliente precisamente mientras está intentando resolver algo.
Y para mí esa es la parte interesante.
No estamos hablando únicamente de enseñar publicidad en otro sitio.
Estamos hablando de acercar publicidad, conversación y resolución de necesidades.
2. Crear una campaña empieza a parecerse menos a manejar un panel publicitario
También está cambiando la forma de crear y gestionar esas campañas.
OpenAI dispone de Ads Manager Beta, desde donde los anunciantes pueden crear y administrar campañas de ChatGPT Ads y consultar métricas como impresiones, clics, CTR y gasto. Como indica la propia compañía, sigue siendo una beta y sus capacidades continuarán evolucionando.
Además, España forma parte de la expansión europea anunciada para ChatGPT Ads, y OpenAI ha abierto el acceso autoservicio mediante Ads Manager en los mercados europeos incluidos en ese despliegue.
Para una pequeña empresa esto puede resultar especialmente interesante.
No porque la publicidad vaya a convertirse mágicamente en sencilla.
Ni porque la IA vaya a decidir correctamente una estrategia sin entender antes el negocio.
Sino porque estamos empezando a reducir parte de la distancia que tradicionalmente ha existido entre tener una idea comercial y ser capaz de convertirla en una campaña ejecutable.
OpenAI también está acercando esta infraestructura a otras herramientas empresariales. Por ejemplo, su integración con HubSpot contempla la creación de campañas, la gestión de leads en el CRM, la activación de workflows y la medición de resultados.
Esto nos lleva a algo bastante más importante que crear anuncios más deprisa.
3. La verdadera revolución no está en hacer veinte anuncios en cinco minutos
Está en conectar procesos.
Imagina una empresa que recibe continuamente las mismas consultas.
O un equipo que cada semana recopila información de diferentes documentos para preparar un informe.
O una persona que recibe leads, los clasifica manualmente y después copia los datos a otro sistema.
O una empresa que crea una información una vez y después necesita transformarla para LinkedIn, Instagram, una newsletter, una presentación comercial y su web.
Ahí es donde empezamos a hablar de algo más interesante que “usar ChatGPT”.
Podemos empezar a pensar en:
DATOS → AGENTE → ACCIÓN → RESULTADO
La IA puede ayudar a convertir información dispersa en respuestas organizadas, utilizar conocimiento interno, apoyar determinados procesos comerciales, preparar materiales, clasificar información o conectar tareas que hasta ahora realizábamos manualmente.
Y aquí hay una diferencia fundamental.
La revolución no consiste en producir veinte publicaciones en cinco minutos.
Consiste en descubrir qué tarea te roba cinco horas cada semana y dejar de hacerla de la misma manera.
Porque automatizar un proceso malo no necesariamente crea un buen proceso.
A veces solo conseguimos hacer más rápido algo que ya estaba mal planteado.
4. Primero el proceso. Después la IA.
Existe una tentación bastante comprensible cada vez que aparece una tecnología nueva.
Buscar inmediatamente dónde colocarla.
Yo prefiero hacer exactamente lo contrario.
Antes de preguntar:
“¿Qué puedo hacer con esta IA?”
preguntaría:
“¿Dónde está perdiendo tiempo mi empresa?”
¿Qué se repite?
¿Qué información copiamos constantemente?
¿Qué depende innecesariamente de una persona?
¿Qué tareas nos obligan a saltar continuamente entre herramientas?
¿Qué trabajo hacemos todas las semanas prácticamente de la misma manera?
¿Qué información tenemos pero no estamos aprovechando?
Solo después tiene sentido decidir si necesitamos inteligencia artificial, automatización, una integración entre herramientas o, sencillamente, un proceso mejor diseñado.
Porque no todo necesita IA.
Y esa también es una decisión estratégica.
5. La pregunta que haría hoy a cualquier empresa
No sería:
“¿Utilizas inteligencia artificial?”
Preguntaría:
¿Qué haces todas las semanas que todavía no deberías estar haciendo manualmente?
Puede ser preparar contenido.
Clasificar información.
Responder determinadas consultas.
Convertir documentación en materiales comerciales.
Organizar leads.
Preparar campañas.
Analizar datos.
Crear informes.
Transformar una misma información para distintos departamentos o canales.
Actualizar información entre herramientas.
Preparar documentación que siempre sigue una estructura similar.
Ahí puede empezar una automatización útil.
No necesariamente con un proyecto tecnológico gigantesco.
Muchas veces empieza simplemente dibujando cómo hacemos hoy una tarea:
TAREA → PERSONA → HERRAMIENTA → TIEMPO → RESULTADO
Y preguntándonos:
¿Tiene sentido seguir haciéndola así?
De usar IA a diseñar cómo trabaja una empresa
Durante estos últimos años hemos aprendido a pedirle cosas a la inteligencia artificial.
Ahora empezamos a entrar en una fase diferente.
Una en la que los datos pueden alimentar procesos, los agentes pueden participar en determinadas acciones y las herramientas empresariales empiezan a incorporar IA dentro del propio flujo de trabajo.
Por eso creo que la ventaja no estará necesariamente en la empresa que utilice más IA.
Estará en la que entienda mejor dónde utilizarla.
La tecnología seguirá cambiando.
Los modelos cambiarán.
Las herramientas cambiarán.
Los precios cambiarán.
Pero una pregunta seguirá siendo válida:
¿Cómo podemos hacer que este negocio funcione mejor?
Y después, solo después, elegimos la tecnología.
¿Qué tarea te está robando tiempo?
Cuéntame qué proceso repites constantemente en tu empresa y que sabes que debería poder hacerse de una manera más sencilla.
En OM Brand Studio estudio primero cómo funciona actualmente ese proceso, qué información utiliza, dónde se pierde tiempo y qué partes tendría sentido simplificar o automatizar.
Después vemos qué puede hacer realmente la IA —y qué no merece la pena hacer con ella—.
Te la explico. Te la automatizo. Tú recuperas tiempo para tu negocio.
OM Brand Studio
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